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电影票房微博

发布时间:2022-04-23 22:22:23

A. 《美人鱼》发微博贺《战狼2》夺冠

就在7日22:39分左右,周星驰《美人鱼》的官方微博正式推出祝贺微博:中国电影史票房新纪录!国富民强,鱼有荣焉!祝贺《战狼2》@3D电影战狼 ,祝福中国电影。






可以说,这些年,中国电影的票房记录保持的时间越来越短。几乎这几次的票房冠军均不满五年即被超越。

表明中国电影的质量和票房市场都越来越大。

相信随着文化发展,观众文化消费的增多,好电影会越来越叫座,我们都期待吧。

B. 怎样预测票房


票房预测:需求与现实



从1896年西洋影戏传入上海徐园,到1905年中国拍摄首部国产电影《定军山》,再到2013年全国电影票房突破200亿
大关,(4)有着百余年历史的中国电影产业,在近几年呈现出飞跃式发展的态势,无论是影片质量、院线建设还是投资规模都有了长足的发展。与此同时,随着
“大数据”时代的到来,电影观影群体、观影偏好与心理、电影信息传播和获取方式也都在发生着深刻的变化。



毋庸置疑,多样化资本的加入是中国电影不可或缺的发展引擎,然而,电影行业以投资回报率难以预测著称,大投入未必有大产出,票房预测工具的缺失使得投资者
无法有效对冲投资风险,华人著名导演吴宇森的《风语者》就拖累了米高梅公司最终走向破产。因此制作与发行公司不得不考虑所有对票房有影响的因素:辣妈李小
璐对《私人订制》票房贡献几何;《风暴》票房为何远低于其金牌制片人江志强预期;被吐槽“烂片”的《富山春居图》和《小时代》缘何票房却一路走红;成龙
叔的《警察故事2013》有无必要拍成3D;《泰囧》的“报复性”观影效应能否复现……这一切的一切其实都可以从“大数据”中找到答案。因为网络上的每一
次浏览、查询乃至点击所汇聚成的群体智慧都“蝴蝶效应”般地影响着电影的最终票房。



2013年Google在一份名为《Quantifying Movie Magic with Google Search》(5)
的白皮书中公布了其电影票房预测模型,该模型主要利用搜索、广告点击数据以及院线排片来预测票房,Google宣布其模型预测票房与真实票房的吻合程度达
到了94%,但并未见其公开对未上映电影的预测结果。



搜狗公司借助“深思”系统,建立了更为复杂的模型,用于预测国内电影票房,并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。很高兴到目前为止预测结果与真实数据非常接近,同时,我们的模型还可以用于对影响票房的因素进行定量分析。





搜索查询量的奥秘



搜狗搜索每天都响应上亿次的搜索请求,查询词的分布和变化趋势能够很好的反映出中国网民的兴趣点和关注指向。与Google的研究类似,我们也发现,电影
上映前相关查询词的搜索次数与票房收入有着很强的关联性。这一点很好理解,用户的主动搜索行为体现了用户对这部电影的潜在兴趣。



我们选取了2013年1-11月国内上映的180部电影的票房和上映前的搜索量数据作为训练集,用于训练一个基础的线性回归模型。实验发现,单纯利用搜索
量训练得到的模型,预测得到的首周票房与真实票房的相关度R方值仅为68%,这与Google仅用搜索数据得到的结果70%很接近。(注:R方值取值为0
至1,值越大表示模型预测效果越好),这个结果也说明无论在中国还是美国,用户的搜索行为是很相似的。





用搜索量来进行预测票房是一个好的开始,但是准确度还远远不够。同时很多搜索词还存在歧义的情况,比如《生化危机》,既是电影也是游戏,混在一起会造成票
房预测值偏高。进一步研究发现,游戏意图的查询请求量较为平稳,但电影意图的查询请求在上映前则有一个高峰,也可以通过用户点击的URL来进一步确认用户
的搜索意图。因此模型需要再引入查询量的变化趋势和用户点击的分布情况。修正后的模型可以达到74%的准确度,这时模型已经可以对电影票房进行一个粗略的
估计。







社交媒体:用户的情感分析



社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。假设你是某个明星的粉丝,打算去看他主演的电影,那么你很可能会提前转发该电影的相关微博给你的朋友。国外已经有
很多预测项目都是在针对Twitter数据做研究,这里我们主要采用国内部分微博网站的数据来进行预测。通过自然语言理解技术,分析出用户对未上映影片的
情感倾向,从而转换为用户的观影需求。进一步可以考虑的因素包括微博转发深度、评论活跃程度,以及相关微博数量随电影上映日期临近的变化趋势,这些数据都
可以被有效的提炼为特征并加入到模型中。



微博数据的加入使得准确率超过了80%。





结语



预测专家纳特·西尔弗在《信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术》一书中提到,大数据时代的预测更容易失败,大部分失败的预测都源于一种盲目的自信,用精确的预测来冒充准确的预测。



对此我们有着清醒的认识,目前的票房预测模型还有若干需要改进的方向。首先,目前模型的主要思想是通过电影上映前的用户关注度来推算首周票房,这实际上没
有考虑电影上映后的口碑对票房的影响;其次,模型较为依赖历史数据,可能难以识别一些上映后脱颖而出的小成本“黑马”电影;再次,目前的技术只能提前10
天预报出首周票房,还可以更加超前。



总体而言,“深思”系统代表了搜狗公司在社会化预测方面一些新的尝试。我们试着从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,努力穿越不确定性的迷雾,区分出未来
图景的哪些部分可以预测,哪些不可预测。通向这个未来的道路还在探索之中,但目前工作已经取得了一些不错的进展,并给予了我们更大的信心。

C. 二月中国电影票房创全球新高

二月总票房110亿,你贡献了多少?据国家电影专资办统计数据,截至2月28日17点,2月份中国内地电影票房已破110亿,超越去年2月份101亿的票房,再创全球影史单市场单月票房新高。
中国内地市场也成为首个两次单月票房破百亿的电影市场。其中,科幻电影《流浪地球》成为今年春节档的票房赢家。该片票房目前已逼近44亿元。

据统计,2019年春节档共有超1.29亿人(次)走进影院观影。这个春节,你看了哪些电影?

电影,是由活动照相术和幻灯放映术结合发展起来的一种连续的影像画面,是一门视觉和听觉的现代艺术,也是一门可以容纳戏剧、摄影、绘画、音乐、舞蹈、文字、雕塑、建筑等多种艺术的现代科技与艺术的综合体。

但它又具有独自的特征,电影在艺术表现力上不但具有其它各种艺术的特征,又因可以运用蒙太奇这种艺术性突跃的电影组接技巧,具有超越其它一切艺术的表现手段,而且影片可以大量复制放映,随着现代社会的发展,电影已深入到人类社会生活的方方面面,是人们日常生活不可或缺的一部分。

二月都上映了哪些电影?

截至2019年2月28日17点,2019年2月中国内地电影票房突破110亿元,超过去年2月101亿元的票房记录,再次斩获全球电影史单月票房新高。

根据统计数据,今年2月,中国内地市场共放映影片约1040.56万场,共吸引2.59亿观众观影。2月份中国新增影院203家、银幕1221块,截至2月底,全国共有影院10493家、银幕62310块。

数据显示,今年2月电影票房快速突破百亿主要是由于“贺岁档”电影扎堆上映,仅大年初一一天就有八部电影上映,大年初一至大年初六累计票房达到58.4亿元,占2月份中国内地电影票房的53%。

2019年大年初一(2月5日)全国电影票房14.35亿,超过2018年大年初一单日12.61亿票房,打破全球单一市场单日票房纪录。

D. 哥哥太爱我了怎么办电影票房微博

《哥哥太爱我了怎么办》真人电影将在6月30日上映,官方先前播放的日剧让很多迷妹掉进了爱的大坑,不管有没有血缘关系,老天爷能不能先给我一个哥哥呢?6月6日是日本哥哥日(妹妹日在12月6日,弟弟日是3月3日),官方在东京JOL原宿举办了一嘲哥哥

E. 《上海堡垒》官微连发微博反驳,这样的举动能挽回凉凉的票房吗

《上海堡垒》官方发微博的举动,并不能挽救电影的票房,之所以这么说,是基于这样几个原因。

1、《上海堡垒》的品质不高,观众都不买账。

《上海堡垒》上映的日期是暑期档,每年暑期档电影市场都很激烈,同期上映的哪吒是大热之作,不仅品质好,观众也喜欢看。而内容上相对粗制的《上海堡垒》,并没有和哪吒竞争的实力,很多票房都被哪吒给抢走了。这也说明,国产电影要想出彩,提高质量是唯一出路。

F. 到哪看电影票房排行榜

世界电影票房吧 去这里,就可以很多人能告诉你怎么看当日的票房情况,而且每天都有当天的国内外票房情况发布的,还可以发帖互动,你直接就问现在票房怎么看,就会有会告诉了,比如当日的全国电影排片情况,排了多少场及上座情况什么的。最好的是这里能互动,在线能和大家交流。

G. 《人潮汹涌》票房情况如何现在的排片率还是很低吗

人潮汹涌的票房情况在昨天官网发布的微博来看,已经突破3亿了,人潮汹涌在此次春节档电影票房的争夺中,在前几日票房成绩并不好,但是在春节档电影热度已经快结束的情况下,排片量有了回声,票房成绩有了回暖。这让看了人潮汹涌的观众非常的替人潮汹涌感到不值。自发在网络上发帖认为电影院可以提高人潮汹涌的排片量。再加上春节档电影热度已经褪去,《唐人街探案》你好,李焕一许多人都已经看过,所以人潮汹涌的票房在这之后有了慢慢的回升,排片量也已经上来,希望大家可以去多多支持。

H. 《后来的我们》片方票房造假了吗

曝《后来的我们》片方大批购票再退票造假票房。


目前吃瓜群众已经排起了长队,但片方和该博主提到有能力搞此“骚操作”的购票平台尚未回应。

来源:网易娱乐



I. 2020中国电影票房成全球第一,哪些电影票房名列前茅

八佰,我和我的家乡等等,八佰在电影院刚开始开放就上映了,票房超30亿,我和我的家乡票房也突破了25亿。

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