❶ 豆瓣電影上的演員圖片可以用下圖高手批量採集到電腦嗎
直接一段pathon代碼，能秒下載本網頁的所有圖片
❷ 前嗅的採集軟體能採集豆瓣網的影評嗎好使不
可以的，我之前就采過豆瓣網的影評，而且他們還可以對抽取的鏈接進行過濾，我之前是只想採集評分在6分以上的影評。通過他的過濾串，就直接採集出來了，省的自己篩選了，特別好使。
❸ 請問有人知道豆瓣電影圖片批量下載並分類保存到電腦的方法嗎
應該是把豆瓣電影里的鏈接復制到下圖高手中，多個鏈接就一行復制一個即可，然後就可以批量下載了，很方便呢
❹ Python爬蟲如何抓取豆瓣影評中的所有數據
你可以用前嗅爬蟲採集豆瓣的影評，我之前用的，還可以過濾只採集評分在6分以上的所有影評，非常強大，而且他們軟體跟資料庫對接，採集完數據後，直接入庫，導出excel表。很省心。
❺ python怎麼抓取豆瓣電影url
#!/usr/bin/env python2.7# encoding=utf-8"""
爬取豆瓣電影TOP250 - 完整示例代碼
"""import codecsimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
DOWNLOAD_URL = 'httn.com/top250/'def download_page(url):
return requests.get(url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'
}).contentdef parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html)
movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})
movie_name_list = [] for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
detail = movie_li.find('div', attrs={'class': 'hd'})
movie_name = detail.find('span', attrs={'class': 'title'}).getText()
movie_name_list.append(movie_name)
next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a') if next_page: return movie_name_list, DOWNLOAD_URL + next_page['href'] return movie_name_list, Nonedef main():
url = DOWNLOAD_URL with codecs.open('movies', 'wb', encoding='utf-8') as fp: while url:
html = download_page(url)
movies, url = parse_html(html)
fp.write(u'{movies}\n'.format(movies='\n'.join(movies)))if __name__ == '__main__':
main()0414243444546474849505152
簡單說明下，在目錄下會生成一個文檔存放電影名。python2
❻ 誰會用豆瓣API採集豆瓣資料庫中的電影信息嗎
豆瓣API 是採集不了的。你必須有豆瓣電影的ID才行。 你想要利用這部分信息的話 就必須先採集豆瓣電影列表的 標題和ID 然後 通過ID來獲取這個電影的其他信息；
❼ 如何採集豆瓣上的電影劇照及海報圖片並批量保存
很多影視愛好者都會在豆瓣上，查看一些新出的影視介紹和精彩的海報，可大家都熟知的是，豆瓣是不提供下載圖片地址的呢，那我們又該如何能從豆瓣上下載到，那些喜歡的影視劇照及海報圖片呢？小編今天就介紹一款2020年當前網紅圖片採集神器——載圖助手，我們就一起來證實一下吧！
❽ 如何抓取豆瓣上的電影
在豆瓣電影搜索框里輸上名字，點搜索以後出來的頁面右側會出來「豆瓣電影還沒有，我來添加」，然後就填名字就行了 沒有imbd編號也沒事，填完了以後會有審核，幾天之後會豆郵通知你是否添加成功
❾ 怎樣避開豆瓣對爬蟲的封鎖，從而抓取豆瓣上電影內容
在互聯網中，有網路爬蟲的地方，絕對少不了反爬蟲的身影。網站反爬蟲的攔截前提是要正確區分人類訪問用戶和網路機器人，當發現可疑目標時，通過限制IP地址等措施阻止你繼續訪問。爬蟲該如何突破反爬蟲限制？
一、構建合理的HTTP請求頭
HTTP的請求頭是在你每次向網路伺服器發送請求時，傳遞的一組屬性和配置信息。由於瀏覽器和Python爬蟲發送的請求頭不同，有可能被反爬蟲檢測出來。
二、設置cookie的學問
Cookie是一把雙刃劍，有它不行，沒它更不行。網站會通過cookie跟蹤你的訪問過程，如果發現你有爬蟲行為會立刻中斷你的訪問，比如你特別快的填寫表單，或者短時間內瀏覽大量頁面。而正確地處理cookie，又可以避免很多採集問題，建議在採集網站過程中，檢查一下這些網站生成的cookie，然後想想哪一個是爬蟲需要處理的。
三、正常的時間訪問路徑
合理控制採集速度，是Python爬蟲不應該破壞的規則，盡量為每個頁面訪問時間增加一點兒間隔，可以有效幫助你避免反爬蟲。
四、使用http
對於分布式爬蟲和已經遭遇反爬蟲的人來說，使用http將成為你的首選。Ipidea分布地區廣，可滿足分布式爬蟲使用需要。支持api提取，對Python爬蟲來說再適合不過。