㈠ 為什麼這部電影的豆瓣評分我不認可—— 一點數據分析的視角
當我們對一部電影的豆瓣評分感到質疑時，可以從數據的角度進行分析。評分的高低並不總是代表觀眾的普遍共識，特別是當評分差異顯著（如標准差大，即"分歧警告"）時。比如，西遊伏妖篇和杜拉拉升職記，雖然平均分相同，但背後的看法截然不同，這反映了評分的分歧性。
通過計算評分的方差，可以看出評分分布的寬度，比如《刺客聶隱娘》和《一步之遙》等電影，雖然評分高，但評價分歧大，不等於它們就同樣"好看"。電影評分的形狀也多樣，通過K-Means聚類，可以識別出典型的不同評分分布類型，這些形狀反映了觀眾評價的集中程度。
總結來說，豆瓣評分只是平均分，它的有效性取決於評分的分歧大小。當我們質疑評分時，其實是在質疑平均分在評價多樣性很大的情況下作為代表的局限性。如果能在評分旁邊標注分歧程度，或許能幫助我們更好地理解評分，並減少對評分的誤解。當然，數據分析還有待完善，歡迎進一步討論和指正。
㈡ 對於電影《八佰》，知乎與豆瓣的評價相差巨大分析下電影評論
前言
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作者：朱小五
來源：春咐凹凸數據
作為今年疫情以來上映的第一部國產電影，《八佰》在觀眾中引起了熱議。電影整體表現尚可，是一部中規中矩的國產戰爭片。其攝影和調度在國內電影中屬於一流水平，但劇情稍顯不足，個人評價為7.5分。
在觀看電影後，我習慣性地查閱了其他觀眾的評論。
結果發現一個有趣的現象：
知乎與豆瓣對《八佰》的評價出扒彎純現了兩極分化！
與之前國產電影《戰狼2》、《流浪地球》等引起的爭議相比，《八佰》的爭議程度更高。
更令人驚訝的是，在電影剛上映初期，知乎的評分甚至比豆瓣還低，豆瓣點映評分分別為9.2和8.3。
八佰在豆瓣的初始評分
為了探究這種差異，我們嘗試用Python爬取評論進行分析。
爬取豆瓣
再來個詞雲
參考一款高顏值的詞雲包讓我拍案叫絕
生成詞雲：
豆瓣vs知乎評論的詞雲對比
PS：如有需要Python學習資料的小夥伴可以加下方的群去找免費管理員領取
可以免費領取源碼、項目實戰視頻、PDF文件等
兩個評分差異如此之大的平台，評論內容卻如此相似？
確實如此，我們之前也分析過許多電影，正常的評價主要聚焦於劇情、演技、邏輯、特效、演員/導演、服道化等方面。
然而這次，雙方的爭議集中在電影立場問題上！
比鬧穗如知乎的最高贊回答：
豆瓣的最熱門短評：
你明白吧，雙方陷入了一種
emmm
矯枉過正？
還是想體現出自己的大局觀？
兄弟萌
你看《八佰》了嗎？
你又是如何評價的呢？
㈢ 電影評分數據統計分析的作用和意義
通過觀眾對電影的評分的分析，可以在一定程度上給電影行業啟發。數據分析是指用適當的統信租計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發蔽簡數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概宏坦褲括總結的過程。